然后该信息

关的文档的第二个图表进行匹配。不同实体及其属性之间的关系起着核心作用。两个图越接近文档与搜索查询的相关性就越高。这种接近度由置信度分数表示。知识图谱中的信息与文档中的信息越相似置信度得分越高排名越好。在一些实施方式中系统接收经由用户设备输入到搜索引擎中的搜索查询。使用接收到的用户搜索查询系统生成与搜索查询中提及的实体相对应的实体图的子集的副本其中搜索查询作为节点插入到副本中。然后该技术将该副本实体图与对应于内容提供商的内容选择标准的其他实体图进行匹配。

如果对应科特迪瓦 WhatsApp 号码数据库于内容提供商的内容选择标准的实体图映射到搜索查询实体图上或者以其他方式匹配副本实体图则其是匹配的。系统然后可以选择与匹配实体图相对应的内容提供商的内容项。在一些实施方式中该方法包括数据处理系统将内容选择标准图与查询图进行比较。该方法可以包括在逐个节点的基础上比较内容选择标准图与查询图。在一些实施方式中该方法包括将内容选择标准图的拓扑与查询图进行匹配。使用图协调自动发现新实体这项谷歌专利于年月转让给谷歌并于年更新。该专利描述了根据基于文档的实体创建源数据图的方法。

在该图中与知识图一样实体它们的关系和属性是根据相应文档中的信息来记录的。这将创建一系列源数据图这些图可以根据相应实体与辅助实体对象的关系关系类型谓词或源文档类型进行聚类。文档包含有关实体的相似或相同陈述的集群被认为比文档之间存在矛盾的集群更值得信赖。通过这种方式您还可以确定知识图谱的新实体和属性。我觉得这句话令人兴奋在这样的实现中源文档可以是与域名相关联的文档并且当特定桶仅包括来自一个域的事实元组时特定桶未能满足可靠性阈值和或当该桶包括特定桶时特定桶未能满足可靠性阈值。

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